开放研究工作台

以 R 运行

看见网络。
信守方法。

探索可重现的 Programming Resilience 参照网络，或把兼容的 XLSX 工作簿放入同一套证据一致的流程，涵盖可视化、中心性、桥接节点、子群组比较与稳定性。

查看参照结果分析你的工作簿

8
个分析视图: 1,000
次 NCT 置换: 零
输出不含原始行

设计上保持透明方法如何受到约束

同一设定： 各网络面板均使用 NPN 加 EBICglasso。
实质推论： NCT 与个案删除稳定性。
隐私输出： 只含汇总指标，不含原始回答或识别码。

分析设置

数据与模型

1. 选择工作簿

XLSX · 最大 5 MiB

将工作簿拖放到此处

或从此设备浏览

选择文件

请使用单个工作表，包含 6 至 40 个整数 Likert 题项（1 至 5）、重复的构念前缀，以及一个有效的两水平 Gender 或元数据列；在整行删除（listwise deletion）后，每个组别至少要有 20 行纳入分析。下载合成样本工作簿.

2. 稳定性精度

以样本工作簿估计。较大的工作簿需要更长时间。

方法设置

配置: NPN EBICglasso v1
EBIC gamma: 0.50
NCT: 1,000 次置换
随机种子: 2026

请先选择有效的工作簿，才能开始分析。

参照结果

查看预先计算的汇总统计，无需上传行级数据。

隐私与生产环境说明

生产环境的上传需要另行配置的 R 分析服务。若服务不可用，Open SNA 会直接失败，绝不以示例结果代替。LUNA 只经服务器端、零数据保留的请求接收汇总统计；工作簿、原始行与受访者识别码不会发送至 OpenRouter。

已就绪

正在加载汇总参照分析……

选择分析来源

打开 Programming Resilience 汇总参照分析，或上传兼容的 XLSX 工作簿并运行本地 R 引擎。

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实质推论： NCT 与个案删除稳定性。
隐私输出： 只含汇总指标，不含原始回答或识别码。

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EBIC gamma: 0.50
NCT: 1,000 次置换
随机种子: 2026

请先选择有效的工作簿，才能开始分析。

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