验证行为轨迹连接
只有在用另一来源验证事件、阈值、行动者身份及社会意义后，才把记录或共同位置事件转为边。
方法来源
完成本教程后，你将能够
- 1从明确的节点、连接、边界、方向、权重及观察时间窗规格界定行为轨迹网络效度。
- 2执行并审核以下程序：审核事件产生及身份配对，预先指定聚合与阈值，把候选连接与获同意问卷或访谈证据比较，在可行情况估计精确率及召回率，并跨可辩护规则重复指标。
- 3用敏感度检查及下列证据边界解释结果：数字轨迹记录系统能看见什么，不一定是友谊、帮助、注意、学习或同意；方便的大规模不能修补构念无效。
SNA
网络规格
分析情境
一所大学可获得门卡共同位置及讨论记录，并想在不向学生提问下推断同伴支持网络。
节点
在相关系统及观察期内能一致解析标识码的修读学生。
连接
只有按预先指定时间、空间及频率规则，才把候选共同位置或回复事件转为有向或无向边。
网络类型
事件衍生时间及聚合网络，社会意义不确定、重复观察、系统缺失及隐私敏感标识码。
分步教程
固定关系问题
写出分析需要支持的决定，然后锁定符合条件节点名册、产生连接的事件、方向、权重、自连接规则、观察时间窗及缺失数据编码。保留只读来源副本，并记录此规格为何代表所述问题。
检查点
第二位分析者可只按书面规则重建相同节点集合及边列表，无需猜测缺少记录代表什么。
计算焦点结构
在有版本的分析副本上，严格按规格执行焦点方法：审核事件产生及身份配对，预先指定聚合与阈值，把候选连接与获同意问卷或访谈证据比较，在可行情况估计精确率及召回率，并跨可辩护规则重复指标。保存软件与包版本、所有阈值、标准化、种子及复现结果所需的中间计数。
检查点
输出连接到一个具名数据版本，并包含分母、参数设置及可复现的计算记录。
进行结构敏感度检查
在至少一项可辩护的替代边界、缺失规则、连接阈值、权重转换或模型设置下重复分析。比较成员身份及实质结论，而不是只看单一系数，并调查足以改变决定的差异。
检查点
审核说明哪些模式保持、哪些行动者或群体改变分类，以及哪项结论依赖分析者选择。
为负责任行动作报告
把数值结果与表格或保留结构的图像配对，记录被排除及缺失的行动者，用清楚语言解释不确定性。把发现转化为可逆的支持问题而非自动排名，并说明此边界：数字轨迹记录系统能看见什么，不一定是友谊、帮助、注意、学习或同意；方便的大规模不能修补构念无效。
检查点
最终说明包含问题、规格、结果、敏感度证据、不确定性、隐私控制及适度下一步。
谨慎解释
行为轨迹网络效度描述指定关系及网络边界的性质，不能自动转移到另一关系、时段、班级、平台或群体。
数字轨迹记录系统能看见什么，不一定是友谊、帮助、注意、学习或同意；方便的大规模不能修补构念无效。采取行动前，应把结果与原始计数、缺失情况、合理替代规格及情境证据比较。