方法与可视化应用2026年8月3日
教程 23
寻找K核参与层
按最小内部度数逐层剥离网络，记录核数，并区分凝聚参与层与声望或因果重要性。
K核核数凝聚子群
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社会网络分析学苑
把 SNA 学成一套完整的数据分析方法。
经审核的教程从关系问题及干净网络数据开始，逐步进入描述指标、置换检验及负责任统计建模，再把分析流程延伸到纵向比较。
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社会网络分析学苑
经审核的教程从关系问题及干净网络数据开始，逐步进入描述指标、置换检验及负责任统计建模，再把分析流程延伸到纵向比较。
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教程 23
按最小内部度数逐层剥离网络，记录核数，并区分凝聚参与层与声望或因果重要性。
教程 25
把横断面依赖问题或纵向微改变问题，配对到假设与数据要求合适的模型。
教程 29
只有在用另一来源验证事件、阈值、行动者身份及社会意义后，才把记录或共同位置事件转为边。
教程 33
协调边界与连接机会，展示多个网络的分布，并避免把相依二元关系当作独立观察。