比较密度、互惠性与传递性
把有明确边界的有向网络转化为三个整体网络指标，说明各自的分母与定义惯例，并把连接普及、相互交流与三元闭合解释为不同结构模式。
方法来源
完成本教程后，你将能够
- 1在不删除符合条件孤立节点的情况下，利用观察连接与可能连接计算密度。
- 2区分互惠二元组与传递三元组，并说明每项指标所采用的定义惯例。
- 3比较整体网络指标，而不把凝聚程度当成学习质量、信任或因果影响。
SNA
网络规格
分析情境
一名教师检查18名学生在六周在线研讨课中的同伴回复。名册包括从未发帖的学生，教师消息不纳入分析，每条连接表示至少一次直接学生回复。团队在改变讨论设计前，希望描述互动是否广泛、相互并在局部形成闭合。
节点
普查日期在研讨课注册的全部18名学生，包括六周观察期内没有任何出向或入向回复记录的符合条件学生。
连接
如果学生A在六周单元内至少一次直接回复学生B，便建立由A指向B的连接；重复回复合并为一条二元连接，自我回复则删除。
网络类型
单模式、有向、无权重完整网络，采用固定课程名册边界及一个六周观察窗，不设自我连接，排除教师，并把缺失平台记录与已观察的零连接分别记录。
分步教程
固定网络规格
从较早学苑教程准备的节点名册及边列表开始，把每名符合条件学生加入节点表，删除自我回复及教师活动，把重复的学生对学生回复合并为二元连接，并在计算任何指标前记录观察窗及缺失导出日期。
检查点
邻接矩阵包括全部18名符合条件学生，对角线为零，而且零值单元格代表按既定规则观察到没有连接，而不是未知记录。
计算有向密度
计算已观察有向连接数m，再除以n(n-1)，即所有可能的有向非自我连接数。18名学生的分母是18乘17，即306。报告比例时同时列出已观察连接数，让读者可核查分子并理解边界。
检查点
密度介于0与1之间，以306条可能连接为分母，在n中保留孤立节点，并且没有误用较小的无向分母n(n-1)/2。
分开互惠性与传递性
计算互惠性时，先数互惠二元组，再除以至少有一条观察连接的所有二元组，并明确称为以二元组为基础的定义。计算传递性时，数出由A指向B再指向C、并由A指向C闭合的有向两步路径，再除以三名不同学生组成的全部符合条件有向两步路径。
检查点
工作表列出原始互惠二元组及闭合两步路径数，而且每个比较网络均采用相同的有序配对与三元组规则。
解释并压力测试三项指标
把密度描述为连接普及程度，把互惠性描述为既定惯例下的相互交流，把传递性描述为局部闭合。采用可辩护替代规则重新计算，例如每条连接须有两次回复，或排除导出不完整的一周，再说明哪些结论保持及哪些取决于测量选择。
检查点
最终解释列明边界、时间窗、连接门槛及公式惯例，报告敏感度结果，并且没有声称较大数值造成更好学习。
谨慎解释
三项指标回答不同问题。稀疏有向网络仍可有高比例互惠二元组或闭合两步路径；密集网络也可以分布很多连接而不使每次交流相互。不可把其中一项指标替代未有清楚定义的整体凝聚概念。
数值取决于谁符合条件、哪些互动被计算、重复回复如何合并，以及互惠性与传递性的确切定义。当比较网络采用相同边界与观察机会，或差异已清楚调整及压力测试时，结论才更可信。