用混合矩阵测量同质性
把观察到的组内与组间连接和可用机会比较，不可把原始同组计数直接等同偏好。
方法来源
完成本教程后，你将能够
- 1从明确的节点、连接、边界、方向、权重及观察时间窗规格界定类别同质性与混合矩阵。
- 2执行并审核以下程序：建立组别对组别的边混合矩阵，把计数转为比例，比较观察到的同组连接与组成及机会基线，并为细小单元格报告不确定性。
- 3用敏感度检查及下列证据边界解释结果：同组集中可由组别规模、课表、居住、边界规则或缺失数据造成；没有更强证据时，不可描述为偏见或自由偏好。
SNA
网络规格
分析情境
一所多语学校想知道友谊网络是否跨越语言小组，但各组规模及课表重叠差异很大。
节点
参与年级全部同意参与的学生，并把语言小组及课表接触机会记录为属性。
连接
如果任一学生报告友谊便保留的无向提名，互惠情况另行存储。
网络类型
单模式、无向、二元完整网络，包含类别语言属性、不等组别规模、保留孤立节点及一波问卷。
分步教程
固定关系问题
写出分析需要支持的决定，然后锁定符合条件节点名册、产生连接的事件、方向、权重、自连接规则、观察时间窗及缺失数据编码。保留只读来源副本，并记录此规格为何代表所述问题。
检查点
第二位分析者可只按书面规则重建相同节点集合及边列表，无需猜测缺少记录代表什么。
计算焦点结构
在有版本的分析副本上，严格按规格执行焦点方法：建立组别对组别的边混合矩阵，把计数转为比例，比较观察到的同组连接与组成及机会基线，并为细小单元格报告不确定性。保存软件与包版本、所有阈值、标准化、种子及复现结果所需的中间计数。
检查点
输出连接到一个具名数据版本，并包含分母、参数设置及可复现的计算记录。
进行结构敏感度检查
在至少一项可辩护的替代边界、缺失规则、连接阈值、权重转换或模型设置下重复分析。比较成员身份及实质结论，而不是只看单一系数，并调查足以改变决定的差异。
检查点
审核说明哪些模式保持、哪些行动者或群体改变分类，以及哪项结论依赖分析者选择。
为负责任行动作报告
把数值结果与表格或保留结构的图像配对，记录被排除及缺失的行动者，用清楚语言解释不确定性。把发现转化为可逆的支持问题而非自动排名，并说明此边界：同组集中可由组别规模、课表、居住、边界规则或缺失数据造成；没有更强证据时，不可描述为偏见或自由偏好。
检查点
最终说明包含问题、规格、结果、敏感度证据、不确定性、隐私控制及适度下一步。
谨慎解释
类别同质性与混合矩阵描述指定关系及网络边界的性质，不能自动转移到另一关系、时段、班级、平台或群体。
同组集中可由组别规模、课表、居住、边界规则或缺失数据造成；没有更强证据时，不可描述为偏见或自由偏好。采取行动前，应把结果与原始计数、缺失情况、合理替代规格及情境证据比较。