区分扩散与同质性
在声称相连学生传递态度、行为或结果前，使用时间次序及可辩护识别策略。
方法来源
完成本教程后，你将能够
- 1从明确的节点、连接、边界、方向、权重及观察时间窗规格界定扩散、影响与同质性混淆。
- 2执行并审核以下程序：绘制时间因果图，区分既往相似与其后收敛，测量共同情境，指定识别策略或可行情况下随机鼓励，检验负对照，并只在已说明假设下报告效果。
- 3用敏感度检查及下列证据边界解释结果：相连人物可以因选择、共同情境、测量、同时改变或影响而相似；普通回归一般不能分开这些解释。
SNA
网络规格
分析情境
彼此相连的复习伙伴在一年内出席变得更相似，仪表板把模式标记为同伴影响。
节点
整个纵向观察期符合条件的学生，并记录加入、退出、接触机会及基线出席。
连接
在重复出席测量之前及期间观察的带时间戳复习伙伴提名。
网络类型
纵向有向网络及重复行为数据，包含变动连接、共同环境及已测量与未测量混淆。
分步教程
固定关系问题
写出分析需要支持的决定，然后锁定符合条件节点名册、产生连接的事件、方向、权重、自连接规则、观察时间窗及缺失数据编码。保留只读来源副本，并记录此规格为何代表所述问题。
检查点
第二位分析者可只按书面规则重建相同节点集合及边列表，无需猜测缺少记录代表什么。
计算焦点结构
在有版本的分析副本上，严格按规格执行焦点方法：绘制时间因果图，区分既往相似与其后收敛，测量共同情境，指定识别策略或可行情况下随机鼓励，检验负对照，并只在已说明假设下报告效果。保存软件与包版本、所有阈值、标准化、种子及复现结果所需的中间计数。
检查点
输出连接到一个具名数据版本，并包含分母、参数设置及可复现的计算记录。
进行结构敏感度检查
在至少一项可辩护的替代边界、缺失规则、连接阈值、权重转换或模型设置下重复分析。比较成员身份及实质结论，而不是只看单一系数，并调查足以改变决定的差异。
检查点
审核说明哪些模式保持、哪些行动者或群体改变分类，以及哪项结论依赖分析者选择。
为负责任行动作报告
把数值结果与表格或保留结构的图像配对，记录被排除及缺失的行动者，用清楚语言解释不确定性。把发现转化为可逆的支持问题而非自动排名，并说明此边界：相连人物可以因选择、共同情境、测量、同时改变或影响而相似；普通回归一般不能分开这些解释。
检查点
最终说明包含问题、规格、结果、敏感度证据、不确定性、隐私控制及适度下一步。
谨慎解释
扩散、影响与同质性混淆描述指定关系及网络边界的性质，不能自动转移到另一关系、时段、班级、平台或群体。
相连人物可以因选择、共同情境、测量、同时改变或影响而相似；普通回归一般不能分开这些解释。采取行动前，应把结果与原始计数、缺失情况、合理替代规格及情境证据比较。