网络理论进阶2026年7月30日
教程 19
分析多重学习网络
先把友谊、建议、协作及信息保留为不同层，再追问它们在哪里重叠或互补。
多重网络关系层重叠
17 分钟开始教程
社会网络分析学苑
把 SNA 学成一套完整的数据分析方法。
经审核的教程从关系问题及干净网络数据开始，逐步进入描述指标、置换检验及负责任统计建模，再把分析流程延伸到纵向比较。
35 个教程
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负责任应用基础2026年7月31日
教程 20
保留孤立节点并审核核心外围主张
在分母保留符合条件零连接行动者，并在拟合核心外围模式前区分已观察孤立与缺失参与。
孤立节点核心外围缺失连接
13 分钟开始教程
方法与可视化应用2026年8月1日
教程 21
设计网络零模型
在声称聚类、模体、富俱乐部或重复连接高于预期前，先说明随机化保留什么。
零模型随机化参考分布
16 分钟开始教程
网络理论基础2026年8月2日
教程 22
审核最短路径与可达性
只在可达的有序配对间计算距离，清楚呈现断开情况，并让路径方向配合社会过程。
最短路径可达性组成部分
12 分钟开始教程
方法与可视化应用2026年8月3日
教程 23
寻找K核参与层
按最小内部度数逐层剥离网络，记录核数，并区分凝聚参与层与声望或因果重要性。
K核核数凝聚子群
14 分钟开始教程
网络理论进阶2026年8月4日
教程 24
用SAOM建模网络演变
准备重复完整网络，检查改变能力与收敛，并在明确微步模型内解释选择及影响参数。
SAOM网络演变选择与影响
18 分钟开始教程