社会网络分析学苑

把 SNA 学成一套完整的数据分析方法。

经审核的教程从关系问题及干净网络数据开始，逐步进入描述指标、置换检验及负责任统计建模，再把分析流程延伸到纵向比较。

35 个教程

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教程 07

对齐重复网络观察，区分真正的连接变化与边界或回应变化，并在不把时间序列压成单一图形的情况下比较结构。

教程 08

识别位于原本分隔的联系人或群体之间的行动者，比较不同中介指标，并在不把网络位置误当成行为或价值证据的前提下进行解释。

教程 09

诊断未回应、固定提名上限及边界决定如何改变网络，再报告哪些结构结论能在合理替代方案中保持稳定。

教程 10

把有明确边界的有向网络转化为三个整体网络指标，说明各自的分母与定义惯例，并把连接普及、相互交流与三元闭合解释为不同结构模式。

教程 11

把有文档记录的网络规格转化为可读图像，让布局、视觉编码、筛选规则及稳定性检查都可审核和复现。

教程 12

把伙伴数目与互动量或强度分开，再检查加权结论能否在可辩护转换下保持。