
通过重复共同修课网络理解STEM课堂连接
Laura R. Ramsey, Wanchunzi Yu, Thomas Kling, Audrey Kling
Journal of College Student Retention: Research, Theory & Practice
网络设计
节点
一所地区大学两个入学群组共338名生物、计算机科学及数学学生
连接
计算一对学生在首两年共同修读完全相同课程班级次数的无向加权连接
方法
研究比较度数、重复连接及最强连接,建立专业网络,运行10,000次Monte Carlo随机班级分配,并用调整模型连接网络接触、成绩与毕业。
来源: Journal of College Student Retention: Research, Theory & Practice
审阅摘要

两个各169人的STEM学生群组,在首两年同修完全相同的生物、计算机科学或数学班级时建立连接。重复共同修课比10,000次随机班级模拟更常出现,控制协变量后,网络特征也预测成绩及毕业。 行政修课数据无需学生回忆每名同学,便可揭示持续同伴接触机会,让院校从结构上检视课程如何反复把学生聚在一起。
学生重复共同修课的次数高于随机课表预期,人口特征差异大致较小,而更强课堂连接指标在控制已观察因素后与学业结果相关。 共同修课是接触机会,不是友谊、协作或支持证据。研究只涵盖一所地区大学及观察群组;排课、专业路径、既往成绩及未测量选择均可同时解释网络位置与结果。
SNA
研究如何运用 SNA
研究把一所地区大学两个入学群组共338名生物、计算机科学及数学学生界定为节点,把计算一对学生在首两年共同修读完全相同课程班级次数的无向加权连接界定为连接。研究比较度数、重复连接及最强连接,建立专业网络,运行10,000次Monte Carlo随机班级分配,并用调整模型连接网络接触、成绩与毕业。
来源
Journal of College Student Retention: Research, Theory & Practice, 27(4), 933-955
DOI: 10.1177/15210251231215787


