以SAOM建模網絡演變
準備重複完整網絡，檢查改變能力與收斂，並在明確微步模型內詮釋選擇及影響參數。
方法來源
完成本教學後，你將能夠
- 1從明確的節點、連結、邊界、方向、權重及觀察時間窗規格界定隨機行動者導向模型。
- 2執行並審核以下程序：檢查Jaccard穩定度及改變機會，在估計前指定結構、選擇與行為效果，配適SAOM，檢視收斂t比率及適配度，再比較具理據的替代規格。
- 3以敏感度檢查及下列證據邊界詮釋結果：SAOM參數是條件模型效果，不是直接因果估計；變化稀少、遺漏情境、時段異質及錯誤規格會令選擇與影響難以分開。
SNA
網絡規格
分析情境
一所學校在四個學期量度友誼與學習投入，並追問學生是選擇相似同儕、在成為朋友後變得相似，還是兩者兼有。
節點
跨四波問卷核對的相同合資格學生名冊，並記錄加入、退出及結構性缺失時段。
連結
每波的有向友誼提名，以及重複量度的個人學習投入行為。
網絡類型
四波縱向單模式有向二元網絡，包含行動者協變量、變動行為、沒有自我連結及明確缺失。
分步教學
固定關係問題
寫出分析需要支援的決定，然後鎖定合資格節點名冊、產生連結的事件、方向、權重、自我連結規則、觀察時間窗及缺失資料編碼。保留唯讀來源副本，並記錄此規格為何代表所述問題。
檢查點
第二位分析者可只按書面規則重建相同節點集合及邊列表，無需猜測缺少紀錄代表甚麼。
計算焦點結構
在有版本的分析副本上，嚴格按規格執行焦點方法：檢查Jaccard穩定度及改變機會，在估計前指定結構、選擇與行為效果，配適SAOM，檢視收斂t比率及適配度，再比較具理據的替代規格。保存軟件與套件版本、所有門檻、標準化、種子及重現結果所需的中間計數。
檢查點
輸出連結至一個具名資料版本，並包含分母、參數設定及可重現的計算紀錄。
進行結構敏感度檢查
在至少一項可辯護的替代邊界、缺失規則、連結門檻、權重轉換或模型設定下重複分析。比較成員身分及實質結論，而非只看單一係數，並調查足以改變決定的差異。
檢查點
審核說明哪些模式保持、哪些行動者或群體改變分類，以及哪項結論依賴分析者選擇。
為負責任行動作報告
把數值結果與表格或保留結構的圖像配對，記錄被排除及缺失的行動者，以清楚語言解釋不確定性。把發現轉化為可逆的支援問題而非自動排名，並說明此邊界：SAOM參數是條件模型效果，不是直接因果估計；變化稀少、遺漏情境、時段異質及錯誤規格會令選擇與影響難以分開。
檢查點
最終說明包含問題、規格、結果、敏感度證據、不確定性、私隱控制及合比例下一步。
謹慎詮釋
隨機行動者導向模型描述指定關係及網絡邊界的性質，不能自動轉移至另一關係、時段、班別、平台或群體。
SAOM參數是條件模型效果，不是直接因果估計；變化稀少、遺漏情境、時段異質及錯誤規格會令選擇與影響難以分開。採取行動前，應把結果與原始計數、缺失情況、合理替代規格及情境證據比較。