網絡理論基礎2026年8月9日
教學 01
分析前先界定節點、連結與邊界
把關係研究問題轉化為明確網絡設計，界定誰可以成為節點、甚麼算作連結，以及觀察從何處開始與結束。
節點連結網絡邊界
9 分鐘開始教學
社會網絡分析學苑
把 SNA 學成一套完整的資料分析方法。
經審閱的教學由關係問題及乾淨網絡資料開始，逐步進入描述指標、置換檢驗及負責任統計建模，再把分析流程延伸至縱向比較。
35 個教學
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方法與視覺化基礎2026年8月9日
教學 02
建立邊列表與鄰接矩陣
把關係記錄轉化為兩種等價網絡表示，同時保留識別碼、方向、權重、自連結及缺失資料的意義。
邊列表鄰接矩陣資料品質
10 分鐘開始教學
方法與視覺化應用2026年8月9日
教學 03
避免過度解讀中心性
只有在把指標與接觸、橋接或可達性的合理過程配對後，才計算度數、中介及接近中心性。
中心性橋接可達性
11 分鐘開始教學
網絡理論應用2026年8月9日
教學 04
檢視凝聚力、連通分量與社群
由一幅網絡圖進一步建立可辯護的分析，說明可達性、密度、互惠、結構凝聚力及可能的社群分界。
凝聚力連通分量社群
12 分鐘開始教學
負責任應用進階2026年8月9日
教學 05
運用 QAP 檢驗二元關係關聯
運用標籤置換比較對齊的關係矩陣，同時處理多個二元關係共享相同行動者所產生的相依性。
QAP二元關係資料置換檢驗
14 分鐘開始教學
負責任應用進階2026年8月9日
教學 06
運用指數隨機圖模型分析連結形成
建立 ERGM，把觀察到的網絡與合理的替代網絡比較，並清楚呈現密度、互惠、閉合及行動者屬性的作用。
ERGM連結形成擬合優度
16 分鐘開始教學