方法與視覺化基礎2026年8月9日
教學 02
建立邊列表與鄰接矩陣
把關係記錄轉化為兩種等價網絡表示，同時保留識別碼、方向、權重、自連結及缺失資料的意義。
邊列表鄰接矩陣資料品質
10 分鐘開始教學
社會網絡分析學苑
把 SNA 學成一套完整的資料分析方法。
經審閱的教學由關係問題及乾淨網絡資料開始，逐步進入描述指標、置換檢驗及負責任統計建模，再把分析流程延伸至縱向比較。
10 個教學
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方法與視覺化應用2026年8月9日
教學 03
避免過度解讀中心性
只有在把指標與接觸、橋接或可達性的合理過程配對後，才計算度數、中介及接近中心性。
中心性橋接可達性
11 分鐘開始教學
方法與視覺化應用2026年8月12日
教學 07
比較重複網絡快照中的變化
對齊重複網絡觀察，區分真正的連結變化與邊界或回應變化，並在不把時間序列壓成單一圖形的情況下比較結構。
時間網絡網絡變化動態視覺化
13 分鐘開始教學
方法與視覺化基礎2026年8月20日
教學 11
設計誠實且可重現的網絡視覺化
把有文件記錄的網絡規格轉化為可讀圖像，讓佈局、視覺編碼、篩選規則及穩定性檢查都可審核和重現。
網絡視覺化視覺編碼可重現佈局
14 分鐘開始教學
方法與視覺化應用2026年7月29日
教學 18
負責任地投影雙模式網絡
只有在選定權重規則並展示大型活動如何主導投影後，才把隸屬關係轉為行動者連結。
網絡投影雙模式資料邊權重
16 分鐘開始教學
方法與視覺化應用2026年8月1日
教學 21
設計網絡虛無模型
在聲稱群集、模體、富俱樂部或重複連結高於預期前，先說明隨機化保留甚麼。
虛無模型隨機化參考分布
16 分鐘開始教學