
以社会网络分析作为医学问题导向学习协作能力的技术增强评估工具
Ahmad Hathim Ahmad Azman, Nee Tiong, Mohammad Arif Kamarudin, Zamira Hasanah Zamzuri
BMC Medical Education
网络设计
节点
17个完整PBL小组中的166名医学生,以及至少获得一名学生提名为协作对象的导师。
连接
由一名学生指向同伴或导师的前三名有向提名,其权重由标准化提名排序与同伴评定协作质量等量组合。
方法
有向加权小组网络、密度、平均路径长度、传递性、互惠性、模块度、入度、调和接近中心性及中介中心性、Mann-Whitney U组间比较与绩点比较,以及协作量表信度分析。
来源: BMC Medical Education
审阅摘要

研究人员在2025年学期末调查马来西亚国民大学第一和第二学年医学生。第一学年205名符合条件的学生中有179人回应,第二学年182人中有160人回应;然而,网络分析只保留数据完整的七个第一学年小组共72人,以及十个第二学年小组共94人。
第二学年小组的平均密度及传递性更高,平均路径更短;第一学年则有更高互惠性,并更依赖中介者。第二学年学生的接近中心性更高、中介中心性更低;只有第二学年的入度能在累计平均绩点上区分每组提名最高三人与其他同伴,而横断面比较不能证明网络位置造成成绩差异。
SNA
研究如何运用 SNA
每名学生在所属PBL小组内排序最多三名经常或有意义地互动的同伴或导师,并用五个项目评定同伴协作质量。作者把标准化提名排序与协作评分按50:50结合,建立有向加权网络,再比较两个学年的小组结构、节点中心性及累计平均绩点模式。
来源
BMC Medical Education, 26, Article 1056
DOI: 10.1186/s12909-026-09397-z


