期刊论文期刊论文 362026开放获取
学生自治网络位置与公民参与结果
Jing Liu, Putu Kerti Nitiasih, Made Hery Santosa, Putu Nanci Riastini
Scientific Reports
发表日期: 2026年1月27日预计阅读时间: 3 分钟审阅日期: 2026年8月21日
学生自治公民参与网络预测
打开原始论文网络设计
节点
中国东部一所地区大学参与正式学生自治组织的237名学生
连接
涵盖信息交换、决策协调及跨单位协作的1,738段自报自治连接
方法
作者描述密度、社群、中心性、中介及E-I混合，拟合控制人口特征的多变量回归，并用网络特征比较逻辑回归、支持向量、随机森林及XGBoost分类器。
来源: Scientific Reports
审阅摘要
研究在中国东部一所地区大学分析237名学生自治参与者，建立含1,738条连接及六个功能社群的网络。特征向量中心性与社群E-I指数预测公民结果，XGBoost以0.781准确率及0.842 AUC分类参与。 研究呈现学生自治内不均等的结构渠道，并指出公民发展机会取决于跨社群连接，而不只是拥有正式职称。
网络密度为0.062，包含六个社群及层级枢纽辐射结构；中央学生政府桥接外围群体，而XGBoost达到0.781准确率及0.842 AUC。 研究属于横断面、单一场地，对象是自治参与者而非全体学生。网络位置、公民态度及参与可互相影响，分类表现也不能建立因果效果或合理化按个人排名分配机会。
SNA
研究如何运用 SNA
研究把中国东部一所地区大学参与正式学生自治组织的237名学生界定为节点，把涵盖信息交换、决策协调及跨单位协作的1,738段自报自治连接界定为连接。作者描述密度、社群、中心性、中介及E-I混合，拟合控制人口特征的多变量回归，并用网络特征比较逻辑回归、支持向量、随机森林及XGBoost分类器。
来源
Scientific Reports, 16, Article 4141
DOI: 10.1038/s41598-025-34205-x
