
在线讨论中的富俱乐部与参与:对参与式学习设计的启示
Priya Sharma, Minkyung Lee
Journal of Computing in Higher Education
网络设计
节点
五门异步本科传播课程的修读学生,按课程分成五个独立网络,每个网络约有24至50名行动者。
连接
一名学生在课程讨论区向另一名学生发出的有向回复或提及,并按整个学期记录到的互动次数加权。
方法
五个独立有向加权邻接矩阵、度数、加权度数、中心性、模块度可视化,以及在Gephi与R中计算的标准化富俱乐部系数;另采用Henri框架进行认知及互动话语编码,信度子集的Cohen's kappa为0.79。
来源: Journal of Computing in Higher Education
审阅摘要

研究涵盖一门二百级传播课程的三个班级,以及一门一百级课程的两个班级。每班约有24至50名学生,使用计分且有结构的讨论区,教师不参与讨论,让学生彼此互动。整个学期的帖子、回复与提及提供约3,000条记录,构成五个独立课程网络。
五个网络均出现彼此紧密连接的高活跃学生,但标准化富俱乐部系数在课程之间存在差异,其中课程5和8最清楚高于1。研究还编码课程5和6共626则帖子,发现富俱乐部与其他活跃学生的深层及表层内容比例大致相近,因此结构集中不等同更高认知质量或更好学习成果。
SNA
研究如何运用 SNA
研究把各课程学生视为节点,将学生之间的有向回复与提及转为加权连接,并排除教师活动。作者利用度数、加权度数、中心性、按模块度着色的社会网络图,以及把观察到的高度数节点连接与保持度数序列的零模型网络比较之标准化富俱乐部系数,再把网络结果与话语编码分析结合。
来源
Journal of Computing in Higher Education (2026), advance online publication
DOI: 10.1007/s12528-026-09503-6


