
运用社会网络分析研究 (STEM)2 网络模式如何跨越学科与院校壁垒
Lawrence Hobbie, Peter A. Novick, Jessica Santangelo, Amanda Turner, Eugenia Villa-Cuesta, Kate Winter, Alison Hyslop
Applied Network Science
网络设计
节点
来自九所院校及三个 STEM 学科、加入有清楚边界的 (STEM)2 网络并符合研究参与规则的43名教师。
连接
一条无向二元连接表示至少一名成员报告曾与另一名成员亲自互动;连接一经报告,便保留在后续快照中。
方法
七个累积完整网络快照、连通性与子群指标、Leiden 社群检测、同配性与中介中心性、随机参照网络,以及经校正的非参数角色组别比较。
来源: Applied Network Science
审阅摘要

研究追踪一个经刻意设计的教师网络,汇聚来自九所院校的生物、化学及数学教育工作者。共有43名符合参与边界的成员,在三年半内七次活动中完成名册式互动问卷。
平均度数从网络建立初期起增加超过三倍,跨院校连接增加,按院校计算的属性同配性则下降。多项指标均显示学科及院校子结构随时间减弱,而首席研究员与共同首席研究员在高中介中心性的桥接位置中所占比例特别高。
SNA
研究如何运用 SNA
作者根据名册式个人互动报告建立七个累积、无向的完整网络快照,分析度数、密度、路径长度、直径、组内与跨组连接、E-I 指数、模块度、Leiden 社群、聚类、属性与度数同配性、中介中心性、随机参照网络及不同角色组别。
来源
Applied Network Science, 10, Article 63
DOI: 10.1007/s41109-025-00750-7


