合作基础小组技术在一年级计算机科学学生小型 WhatsApp 群组中促进合作学习的成效：多层次社会网络分析
Christina Johanna van Staden, Liezel Nel
Discover Education
网络设计
节点
分配到九个合作基础小组的学生，以及在每个小组网络模型中加入的讲师、助教和一个构建的共享小组信息节点。
连接
WhatsApp 中由提供者指向接收者的学业信息、建议、支持、专业知识、领导或其他学习资源流；重复使用同一关系会增加连接权重。
方法
九份有向加权边列表，以 Gephi 的 Fruchterman-Reingold 布局可视化；宏观密度、距离、度数及组成部分；中观模块度与社群检测；微观聚类及多项中心性；个人发展网络检查；以及与期末成绩的皮尔逊相关。
来源: Discover Education
审阅摘要
讲师把南非一个计算机科学课程的79名学生随机分配到九个合作基础小组，每组八或九人，并在整个学期以 WhatsApp 进行活动。学生应每周会面、完成例行任务、鼓励同伴提交作业，以及提供学业与个人支持。十一名获分配学生从未加入或后来离开小组，而九个有边界网络的参与模式差异明显。
研究者从消息交流重建每个小组的有向加权发展网络。九个网络均未出现所有可能关系，其中六个因孤立节点或多个组成部分而分裂，小组内也出现社群或强连通组成部分。十名学生没有被记录的发展关系。个人网络规模与期末成绩只有弱相关，中心位置学生也并非一致取得最高成绩，因此结果不能证明网络位置或小组技术造成学业表现。
SNA
研究如何运用 SNA
研究把每个 WhatsApp 小组视为独立整体发展网络，分三个层次分析。宏观层次使用度数、加权度数、密度、平均路径长度、直径及组成部分；中观层次考察连通群组及以模块度识别的社群；微观层次使用聚类、度数、特征向量、中介、接近中心性及个人发展网络。另以皮尔逊相关比较个人网络规模与期末成绩，但只作非因果三角验证。
来源
Discover Education, 4, Article 552
DOI: 10.1007/s44217-025-00972-y
