通过社会网络分析捕捉计算机支持协作学习的参与和社会维度：哪些方法和指标重要？

研究处理学习分析中的可重复性问题：研究者可以把同一组讨论数据转换成不同网络，而这些选择可能改变中心性所代表的意义。数据包括医学高等教育12次课程开设中598名学生的13,428次互动。

作者比较多重图、加权图和简化图。多重图的度中心性是参与投入最可靠的指标，也是表现最一致的预测变量；特征向量中心性则是在不同配置下最稳定的社会维度表示。