
以纵向物理课堂网络连接参与及表现
Eric A. Williams, Justyna P. Zwolak, Remy Dou, Eric Brewe
Physical Review Physics Education Research
网络设计
节点
修读采用建模教学之主动学习基础物理序列的学生
连接
学生报告的课堂学习互动,在每学期接近四次考试时重复观察
方法
作者建立重复课堂网络,计算度数、特征向量、接近及中介中心性,并用控制课前GPA的自助法回归模型预测其后考试与期末表现。
来源: Physical Review Physics Education Research
审阅摘要

一个为期两学期的建模教学物理序列,在每学期四个考试时点用互动问卷追踪课堂网络。控制既往GPA后,四项中心性中有三项预测其后表现;随社群发展,接近中心性最多增加28%解释变异。 纵向设计改善时间次序判断,并显示一项网络指标是否有用,可能取决于学习社群是否已有足够时间形成。
三项中心性在序列至少部分时段预测未来表现;接近中心性的额外贡献最大,而当同伴结构稳定后,网络效应在后半段更清楚。 分析只涉及一个主动学习物理情境及观察到的同伴互动。控制既往GPA不能消除所有选择,中心性彼此依赖且随时间改变;预测不能证明把学生移向网络中心会造成更高成绩。
SNA
研究如何运用 SNA
研究把修读采用建模教学之主动学习基础物理序列的学生界定为节点,把学生报告的课堂学习互动,在每学期接近四次考试时重复观察界定为连接。作者建立重复课堂网络,计算度数、特征向量、接近及中介中心性,并用控制课前GPA的自助法回归模型预测其后考试与期末表现。
来源
Physical Review Physics Education Research, 15(2), 020150
DOI: 10.1103/PhysRevPhysEducRes.15.020150


