
追踪两门基础物理课程序列的协作结构
Steven Wolf, Timothy Sault, Tyme Suda, Adrienne Traxler
Applied Network Science
网络设计
节点
修读同一基础物理序列秋季及春季课程的学生
连接
每名学生自报在当次考试时段曾有实质协作之同学的有向提名
方法
研究比较重复测量的整体及节点指标,用CONCOR识别结构等价区块,采用边中介社群检测,并追踪八波问卷之间的持续与改变。
来源: Applied Network Science
审阅摘要

一个两门基础物理课程序列的学生,在每学期四次考试时提名协作者。整体与节点指标、结构等价区块及社群显示,早期会探索关系,其后逐步稳定,并有相当部分连接延续到第二学期。 论文说明纵向课堂分析为何应同时追踪具体连接及角色等价结构,因为其中一项可以改变而另一项保持稳定。
秋季网络先出现尝试合作伙伴的阶段,之后趋于稳定;约半数学生把关系带到春季,而首次至第二次考试的转变会扰动传统指标,即使结构区块仍可辨认。 证据来自一个物理课程序列及自报协作时段。考试时间、修读人数变化、缺失提名及所选区块与社群算法均会影响模式,因此研究描述演化但未识别教学原因。
SNA
研究如何运用 SNA
研究把修读同一基础物理序列秋季及春季课程的学生界定为节点,把每名学生自报在当次考试时段曾有实质协作之同学的有向提名界定为连接。研究比较重复测量的整体及节点指标,用CONCOR识别结构等价区块,采用边中介社群检测,并追踪八波问卷之间的持续与改变。
来源
Applied Network Science, 7, Article 24
DOI: 10.1007/s41109-022-00465-z


