方法與視覺化應用2026年8月3日
教學 23
尋找K核參與層
按最小內部度數逐層剝離網絡，記錄核數，並區分凝聚參與層與聲望或因果重要性。
K核核數凝聚子群
14 分鐘開始教學
社會網絡分析學苑
把 SNA 學成一套完整的資料分析方法。
經審閱的教學由關係問題及乾淨網絡資料開始，逐步進入描述指標、置換檢驗及負責任統計建模，再把分析流程延伸至縱向比較。
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社會網絡分析學苑
經審閱的教學由關係問題及乾淨網絡資料開始，逐步進入描述指標、置換檢驗及負責任統計建模，再把分析流程延伸至縱向比較。
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教學 23
按最小內部度數逐層剝離網絡，記錄核數，並區分凝聚參與層與聲望或因果重要性。
教學 25
把橫斷面依賴問題或縱向微改變問題，配對至假設與資料要求合適的模型。
教學 29
只有在以另一來源驗證事件、門檻、行動者身分及社會意義後，才把紀錄或共同位置事件轉為邊。
教學 33
協調邊界與連結機會，展示多個網絡的分布，並避免把相依二元關係當作獨立觀察。