
透過重複共同修課網絡理解STEM課堂連結
Laura R. Ramsey, Wanchunzi Yu, Thomas Kling, Audrey Kling
Journal of College Student Retention: Research, Theory & Practice
網絡設計
節點
一所地區大學兩個入學群組共338名生物、電腦科學及數學學生
連結
計算一對學生在首兩年共同修讀完全相同課程班別次數的無向加權連結
方法
研究比較度數、重複連結及最強連結,建立主修科網絡,運行10,000次Monte Carlo隨機班別分配,並以調整模型連結網絡接觸、成績與畢業。
來源: Journal of College Student Retention: Research, Theory & Practice
審閱摘要

兩個各169人的STEM學生群組,在首兩年同修完全相同的生物、電腦科學或數學班別時建立連結。重複共同修課比10,000次隨機班別模擬更常出現,控制協變量後,網絡特徵亦預測成績及畢業。 行政修課資料無需學生回憶每名同學,便可揭示持續同儕接觸機會,讓院校從結構上檢視課程如何反覆把學生聚在一起。
學生重複共同修課的次數高於隨機課表預期,人口特徵差異大致較小,而較強課堂連結指標在控制已觀察因素後與學業結果相關。 共同修課是接觸機會,不是友誼、協作或支援證據。研究只涵蓋一所地區大學及觀察群組;排課、主修路徑、既往成績及未量度選擇均可同時解釋網絡位置與結果。
SNA
研究如何運用 SNA
研究把一所地區大學兩個入學群組共338名生物、電腦科學及數學學生界定為節點,把計算一對學生在首兩年共同修讀完全相同課程班別次數的無向加權連結界定為連結。研究比較度數、重複連結及最強連結,建立主修科網絡,運行10,000次Monte Carlo隨機班別分配,並以調整模型連結網絡接觸、成績與畢業。
來源
Journal of College Student Retention: Research, Theory & Practice, 27(4), 933-955
DOI: 10.1177/15210251231215787


