負責任應用應用2026年7月24日
教學 13
設計及詮釋自我中心網絡
圍繞焦點行動者建立個人網絡，記錄姓名引導題及他者邊界，並在不假裝觀察整個系統下詮釋組成。
自我中心網絡個人支援姓名引導題
14 分鐘開始教學
社會網絡分析學苑
把 SNA 學成一套完整的資料分析方法。
經審閱的教學由關係問題及乾淨網絡資料開始，逐步進入描述指標、置換檢驗及負責任統計建模，再把分析流程延伸至縱向比較。
35 個教學
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網絡理論基礎2026年7月25日
教學 14
選擇有向或無向連結
讓邊方向配合關係，不可丟棄誰發起、提名、尋求或接收互動的資訊。
有向連結互惠對稱化
11 分鐘開始教學
負責任應用應用2026年7月26日
教學 15
以混合矩陣量度同質性
把觀察所得組內與組間連結和可用機會比較，不可把原始同組計數直接等同偏好。
同質性混合矩陣組別機會
15 分鐘開始教學
網絡理論進階2026年7月27日
教學 16
比較同配性與E-I指數
使用兩種標準化組別混合觀點，檢查各自分母，並避免在沒有混合表下詮釋任何係數。
同配性E-I指數跨越邊界
16 分鐘開始教學
網絡理論基礎2026年7月28日
教學 17
建立二分隸屬網絡
把行動者及活動保留為兩組不同節點，讓共同參與在任何單模式投影前仍可觀察。
二分網絡隸屬關係隸屬矩陣
13 分鐘開始教學
方法與視覺化應用2026年7月29日
教學 18
負責任地投影雙模式網絡
只有在選定權重規則並展示大型活動如何主導投影後，才把隸屬關係轉為行動者連結。
網絡投影雙模式資料邊權重
16 分鐘開始教學