
以社會網絡分析作為醫學問題導向學習協作能力的科技增強評估工具
Ahmad Hathim Ahmad Azman, Nee Tiong, Mohammad Arif Kamarudin, Zamira Hasanah Zamzuri
BMC Medical Education
網絡設計
節點
17個完整PBL小組中的166名醫學生,以及至少獲一名學生提名為協作對象的導師。
連結
由一名學生指向同儕或導師的前三名有向提名,其權重由標準化提名排序與同儕評定協作品質等量組合。
方法
有向加權小組網絡、密度、平均路徑長度、傳遞性、互惠性、模組度、入度、調和接近中心性及中介中心性、Mann-Whitney U兩組比較與績點比較,以及協作量表信度分析。
來源: BMC Medical Education
審閱摘要

研究人員在2025年學期末調查馬來西亞國民大學第一及第二學年醫學生。第一學年205名合資格學生中有179人回應,第二學年182人中有160人回應;然而,網絡分析只保留資料完整的七個第一學年小組共72人,以及十個第二學年小組共94人。
第二學年小組的平均密度及傳遞性較高,平均路徑較短;第一學年則有較高互惠性,並較依賴中介者。第二學年學生的接近中心性較高、中介中心性較低;只有第二學年的入度能在累積平均績點上區分每組提名最高三人與其他同儕,而橫斷面比較不能證明網絡位置造成成績差異。
SNA
研究如何運用 SNA
每名學生在所屬PBL小組內排序最多三名經常或有意義地互動的同儕或導師,並以五個項目評定同儕協作品質。作者把標準化提名排序與協作評分按50:50結合,建立有向加權網絡,再比較兩個學年的小組結構、節點中心性及累積平均績點模式。
來源
BMC Medical Education, 26, Article 1056
DOI: 10.1186/s12909-026-09397-z


