
線上討論中的富俱樂部與參與:對參與式學習設計的啟示
Priya Sharma, Minkyung Lee
Journal of Computing in Higher Education
網絡設計
節點
五門非同步本科傳意課程的修讀學生,按課程分成五個獨立網絡,每個網絡約有24至50名行動者。
連結
一名學生在課程討論區向另一名學生作出的有向回覆或提及,並按整個學期記錄到的互動次數加權。
方法
五個獨立有向加權鄰接矩陣、度數、加權度數、中心性、模組度視覺化,以及在Gephi與R中計算的標準化富俱樂部係數;另採用Henri框架進行認知及互動話語編碼,信度子集的Cohen's kappa為0.79。
來源: Journal of Computing in Higher Education
審閱摘要

研究涵蓋一門二百程度傳意課程的三個班別,以及一門一百程度課程的兩個班別。每班約有24至50名學生,使用計分及具結構的討論區,導師不參與討論,讓學生彼此互動。整個學期的貼文、回覆與提及提供約3,000筆紀錄,構成五個獨立課程網絡。
五個網絡均出現彼此緊密連結的高活躍學生,但標準化富俱樂部係數在課程之間有差異,當中課程5及8最清楚高於1。研究另編碼課程5及6共626則貼文,發現富俱樂部與其他活躍學生的深層及表層內容比例大致相近,因此結構集中不等同較高認知品質或較佳學習成果。
SNA
研究如何運用 SNA
研究把各課程學生視為節點,將學生之間的有向回覆與提及轉為加權連結,並排除導師活動。作者利用度數、加權度數、中心性、按模組度着色的社會網絡圖,以及把觀察所得高程度節點連結與保持度數序列的虛無網絡比較之標準化富俱樂部係數,再把網絡結果與話語編碼分析結合。
來源
Journal of Computing in Higher Education (2026), advance online publication
DOI: 10.1007/s12528-026-09503-6


