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運用社會網絡分析研究 (STEM)2 網絡模式如何跨越學科與院校藩籬
Lawrence Hobbie, Peter A. Novick, Jessica Santangelo, Amanda Turner, Eugenia Villa-Cuesta, Kate Winter, Alison Hyslop
Applied Network Science
發表日期: 2025年12月2日預計閱讀時間: 2 分鐘審閱日期: 2026年8月12日
教師網絡縱向 SNA組織橋接
開啟原始論文網絡設計
節點
來自九所院校及三個 STEM 學科、加入有清楚邊界的 (STEM)2 網絡並符合研究參與規則的43名教師。
連結
一條無向二元連結表示至少一名成員報告曾與另一名成員親自互動；連結一經報告，便保留在後續快照中。
方法
七個累積完整網絡快照、連通性與子群指標、Leiden 社群偵測、同配性與中介中心性、隨機參照網絡，以及經校正的非參數角色組別比較。
來源: Applied Network Science
審閱摘要
研究追蹤一個經刻意設計的教師網絡，匯聚來自九所院校的生物、化學及數學教育工作者。共有43名符合參與邊界的成員，在三年半內七次活動中完成名冊式互動問卷。
平均度數由網絡建立初期起增加超過三倍，跨院校連結增加，按院校計算的屬性同配性則下降。多項指標均顯示學科及院校子結構隨時間減弱，而首席研究員與共同首席研究員在高中介中心性的橋接位置中所佔比例特別高。
SNA
研究如何運用 SNA
作者根據名冊式個人互動報告建立七個累積、無向的完整網絡快照，分析度數、密度、路徑長度、直徑、組內與跨組連結、E-I 指數、模組度、Leiden 社群、聚類、屬性與度數同配性、中介中心性、隨機參照網絡及不同角色組別。
來源
Applied Network Science, 10, Article 63
DOI: 10.1007/s41109-025-00750-7
