透過社會網絡分析捕捉電腦支援協作學習的參與與社會面向：哪些方法和指標重要？

研究處理學習分析中的可重現性問題：研究者可以把同一組討論資料轉換成不同網絡，而這些選擇可能改變中心性所代表的意義。資料包括醫學高等教育12次課程開設中598名學生的13,428次互動。

作者比較多重圖、加權圖和簡化圖。多重圖的度中心性是參與投入最可靠的指標，也是表現最一致的預測變項；特徵向量中心性則是在不同配置下最穩定的社會面向表示。