評估網絡缺失資料與邊界敏感度
診斷未回應、固定提名上限及邊界決定如何改變網絡，再報告哪些結構結論能在合理替代方案中保持穩定。
方法來源
完成本教學後，你將能夠
- 1區分已觀察的無連結與未被觀察的行動者、二元關係或互動情境。
- 2按照合理的邊界及缺失資料機制建立敏感度情境。
- 3報告穩健及脆弱的網絡結論，而不把資料缺口填補成已觀察事實。
SNA
網絡規格
分析情境
一個學區在分配教學輔導支援前，繪製六所學校教學人員的建議尋求網絡。八名獲邀教育工作者未有回應，兩所學校只提供不完整員工名冊，問卷最多可提名五人。團隊在採取行動前，必須了解哪些發現能在合理的缺失資料及邊界選擇下成立。
節點
人口普查日期在六所參與學校任職的所有教學人員，並為每名合資格行動者記錄名冊收錄、回應狀態、學校及職務。
連結
由教育工作者 A 指向 B 的有向建議尋求提名，表示 A 在過去八星期曾使用 B 的協助；問卷設計把每人的出向提名上限設為五個。
網絡類型
單模式、有向、無權重完整網絡，採用六所學校的組織邊界及單一回溯期，設有固定提名上限，並把缺失行動者與二元關係保留為未知，而非編碼成沒有連結。
分步教學
審計覆蓋與缺失情況
在計算網絡指標前，先連結邀請名冊、回應紀錄與邊列表。標示缺席的合資格行動者，區分項目未回應與已報告零值，記錄五人提名上限，並按學校及職務概述覆蓋率，而非只報告整體網絡比例。
檢查點
每名合資格行動者均有明確名冊及回應狀態，沒有任何未知二元關係被暗中轉換成已觀察的無連結。
界定替代邊界
在查看中心性結果前，寫出主要六校邊界及至少兩個可辯護替代方案。例如把現職人員與整個回溯期均在職的人員作比較，再把六所參與學校與排除名冊不完整學校的受限邊界作比較。
檢查點
每個邊界都有實質收錄規則、時間參照及書面理由，沒有邊界因能產生偏好的網絡圖像而被選用。
執行符合機制的敏感度檢查
在預先指定的邊界下重新計算密度、連通分量、互惠性、度數、中介中心性及社群歸屬。其後按已觀察未回應或固定提名截尾的合理行動者及連結遺漏重複分析，並把隨機遺漏與針對性遺漏分開處理。
檢查點
比較表呈現每項結論如何隨邊界及缺失機制改變，包括排序穩定性及不確定性，而不是只提供一個替代估計。
報告穩健與脆弱之處
把發現分類為穩定、幅度敏感、排序敏感或不獲支持。說明哪些缺失假設推動每項結果，需要時展示多於一個網絡視圖；若決定依賴脆弱的行動者標籤或子群邊界，應先建議補充資料收集。
檢查點
最終主張列明邊界及覆蓋率，區分觀察資料與敏感度情境，並且不把插補或模擬連結當成人際事實。
謹慎詮釋
穩定結論是指其實質含義能在可辯護邊界及合理缺失機制下保持一致。看似相近的整體密度可以同時伴隨不穩定的連通分量、中心性排序或社群歸屬，因此穩健性必須針對實際主張逐項檢查。
未回應很少是中性的。遺漏周邊行動者可令凝聚程度看似偏高，遺漏中心行動者則可切斷路徑並改變中介中心性排序。固定提名上限也可能對高活躍回應者造成不同截尾，因此只模擬隨機刪除並不足夠。