以混合矩陣量度同質性
把觀察所得組內與組間連結和可用機會比較，不可把原始同組計數直接等同偏好。
方法來源
完成本教學後，你將能夠
- 1從明確的節點、連結、邊界、方向、權重及觀察時間窗規格界定類別同質性與混合矩陣。
- 2執行並審核以下程序：建立組別對組別的邊混合矩陣，把計數轉為比例，比較觀察所得同組連結與組成及機會基線，並為細小儲存格報告不確定性。
- 3以敏感度檢查及下列證據邊界詮釋結果：同組集中可由組別規模、課表、居住、邊界規則或缺失資料造成；沒有更強證據時，不可描述為偏見或自由偏好。
SNA
網絡規格
分析情境
一所多語學校想知道友誼網絡有否跨越語言小組，但各組規模及課表重疊差異很大。
節點
參與年級全部同意參與的學生，並把語言小組及課表接觸機會記錄為屬性。
連結
若任一學生報告友誼便保留的無向提名，互惠情況另行儲存。
網絡類型
單模式、無向、二元完整網絡，包含類別語言屬性、不等組別規模、保留孤立節點及一波問卷。
分步教學
固定關係問題
寫出分析需要支援的決定，然後鎖定合資格節點名冊、產生連結的事件、方向、權重、自我連結規則、觀察時間窗及缺失資料編碼。保留唯讀來源副本，並記錄此規格為何代表所述問題。
檢查點
第二位分析者可只按書面規則重建相同節點集合及邊列表，無需猜測缺少紀錄代表甚麼。
計算焦點結構
在有版本的分析副本上，嚴格按規格執行焦點方法：建立組別對組別的邊混合矩陣，把計數轉為比例，比較觀察所得同組連結與組成及機會基線，並為細小儲存格報告不確定性。保存軟件與套件版本、所有門檻、標準化、種子及重現結果所需的中間計數。
檢查點
輸出連結至一個具名資料版本，並包含分母、參數設定及可重現的計算紀錄。
進行結構敏感度檢查
在至少一項可辯護的替代邊界、缺失規則、連結門檻、權重轉換或模型設定下重複分析。比較成員身分及實質結論，而非只看單一係數，並調查足以改變決定的差異。
檢查點
審核說明哪些模式保持、哪些行動者或群體改變分類，以及哪項結論依賴分析者選擇。
為負責任行動作報告
把數值結果與表格或保留結構的圖像配對，記錄被排除及缺失的行動者，以清楚語言解釋不確定性。把發現轉化為可逆的支援問題而非自動排名，並說明此邊界：同組集中可由組別規模、課表、居住、邊界規則或缺失資料造成；沒有更強證據時，不可描述為偏見或自由偏好。
檢查點
最終說明包含問題、規格、結果、敏感度證據、不確定性、私隱控制及合比例下一步。
謹慎詮釋
類別同質性與混合矩陣描述指定關係及網絡邊界的性質，不能自動轉移至另一關係、時段、班別、平台或群體。
同組集中可由組別規模、課表、居住、邊界規則或缺失資料造成；沒有更強證據時，不可描述為偏見或自由偏好。採取行動前，應把結果與原始計數、缺失情況、合理替代規格及情境證據比較。