
利用線上問題導向學習網絡理解及預測表現
Mohammed Saqr, Uno Fors, Jalal Nouri
PLOS ONE
研究在四門線上問題導向學習課程中,以相關及迴歸連結互動網絡與成績,再用下一年度課程資料檢查。較密集的小組互動、凝聚及連向顯著同儕均與表現相關,分類器報告93.3%準確率。
SNA 研究動態
精選並審閱以社會網絡分析作為實質資料分析方法的期刊及會議論文。
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Mohammed Saqr, Uno Fors, Jalal Nouri
PLOS ONE
研究在四門線上問題導向學習課程中,以相關及迴歸連結互動網絡與成績,再用下一年度課程資料檢查。較密集的小組互動、凝聚及連向顯著同儕均與表現相關,分類器報告93.3%準確率。

Charles N. Hayward, Sandra L. Laursen
International Journal of STEM Education
一個探究式數學工作坊後的一年期郵件群組研究,把質性編碼與SNA結合。35名參與者與11名引導者交換281則訊息;提問與跟進模式維持討論,而47%的訊息包含社群建立功能。

Mohammed Saqr, Uno Fors, Matti Tedre, Jalal Nouri
PLOS ONE
研究把三門醫學課程共82名學生及3名教師的互動紀錄,繪成期中介入前後網絡。五項針對性教學行動後,參與角色、密度、入度及聚類均上升,但觀察性時間比較不能把介入效果與課程自然發展分開。

M. AbdelSalam, Maha El Tantawi, Asim Al-Ansari, Adel AlAgl, Ghada Al-Harbi
Medical Principles and Practice
92名受邀四年級牙科生中有74人,在22題考試前報告自組同儕學習小組及友誼關係。網絡與迴歸分析顯示,既往學業表現是最清楚的預測因素,小組結構與同儕相似性並未呈現可靠優勢。

Alyssa Friend Wise, Yi Cui, Wan Qi Jin
Seventh International Learning Analytics & Knowledge Conference (LAK '17)
對567名MOOC學習者的3,124篇貼文進行分析後,研究發現把內容互動與非內容互動分開會改變網絡解釋,而過度寬泛的共同出現連結可能誇大表面地位。

Adrienne L. Traxler, Andrew Gavrin, Rebecca S. Lindell
Physics Education Research Conference 2016
研究把大學基礎物理論壇建模為學生網絡,以檢驗討論中的中心位置是否與期末成績一致。研究未發現強相關,為學習分析提供重要提醒。